Vivimos en un mundo globalizado, que cada día crece a pasos gigantescos en tecnología y servicios lo que nos obliga a ingresar a la sociedad de la tecnología e información y posteriormente en la sociedad del conocimiento.

Es por eso que nuestra meta es parar en gran parte la delincuencia, empezando por el transporte intercantonal público, que en su mayoría de viajes ha sido atacado por delincuentes que lo único que dejan a su paso son grandes pérdidas para las personas que eligen este servicio de transporte, el mismo que tiene precios módicos para viajar al alcance de los bolsillos más pobres es por eso que en su mayoría son de bajos recursos económicos. Para lograr esto es necesario crear e implementar un estricto sistema de seguridad que proteja a las unidades de transporte, pero sobre todo a las personas que viajan y a su equipaje. Para ello hemos creído necesario crear un Sistema de Seguridad Intercantonal, con implementación de tecnología y políticas nuevas que garanticen la seguridad de todas aquellas personas que viajan; en este caso se trata de un sistema prototipo, que abarcará la rutas Cariamanga – Loja, Loja – Cariamanga.

El problema que más nos aqueja durante el recorrido de la vía antes mencionada son los robos continuos. Este delito se considera consumado desde el momento en que se ha producido el resultado lesivo para la vida o la integridad física de las personas, y ello aunque el ladrón no haya conseguido su propósito de apoderarse de lo ajeno. Del mismo modo, se considera consumado el delito si los bienes se han sustraído a su legítimo poseedor, aunque el ladrón se dé a la fuga y sea detenido de inmediato gracias a la intervención de la policía.

Es importante que sepamos que ha causa de asaltos y fallas mecánicas en las carreteras de todo el mundo mueren al año al menos medio millón de personas y unos 15 millones sufren lesiones. Las cifras de heridos varían mucho según la población y la densidad del tráfico, así como el grado de aplicación de las medidas preventivas y correctivas.

Por lo general, “se producen más muertes en las carreteras rurales, donde la velocidad es más elevada que en las zonas urbanas, pero las lesiones graves que precisan estancia en un hospital son al menos el doble en las vías urbanas, donde el tráfico es más problemático.

Por otro lado, hoy en día la tecnología nos abre muchas puertas para mejorar los procesos que frecuentemente realizamos haciéndolos de una forma más fácil, dinámica, eliminando de manera sustancial tareas tediosas, lo que nos da como resultado el ahorro de tiempo y por ende de dinero; lo que trae consigo múltiples beneficios para los usuarios, es por eso que nuestro sistema hace uso de la tecnología disponible con la finalidad de brindar una mayor seguridad al transporte público.

La actividad tecnológica influye en el progreso social y económico del mundo, por ello nuestra provincia no puede ser la excepción y una de las mejores maneras de aplicarlo es ofreciendo mayor seguridad a nuestro pueblo a través del sistema mencionado, que actualmente lo requiere con urgencia, ya que muchos ciudadanos han sido víctimas de atracos durante el trayecto Cariamanga – Loja, Loja – Cariamanga cuyos resultados solo pueden traer consigo desgracias irreparables.

Desde el punto de vista de los prestadores de servicio de transportes públicos, las tecnologías son el medio indispensable para incrementar la seguridad mientras, durante y después de cada viaje junto con una buena administración que ayude a garantizar la misma de la manera más eficaz; además que les brinda la oportunidad de ser mucho más competitivos”. [1]

Una de las tecnologías necesarias usadas para nuestro sistema son los “PDA, del inglés Personal Digital Assistant (Asistente Digital Personal), es un computador de mano originalmente diseñado como agenda electrónica (calendario, lista de contactos, bloc de notas y recordatorios) con un sistema de reconocimiento de escritura. Hoy día se puede usar como una computadora doméstica (ver películas, crear documentos, juegos, correo electrónico, navegar por Internet, reproducir archivos de audio, etc.).” [2]El PDA le permitirá al personal autorizado validar, verificar la información y la fotografía correspondiente de cada pasajero que ha adquirido un boleto de viaje a determinados destinos dentro de las rutas antes mencionadas para un posterior abordaje.

Además en las oficinas de las distintas Cooperativas de de transportes utilizarán uno o varios PCs que les permitirán enlazarse con los distintos sistemas para verificar y obtener información adicional de cada una de las personas que desean adquirir un boleto de viaje. Cabe recalcar que en este proyecto se utilizará más tecnología que se describirá con mayor de talle en el marco teórico.

SEGMENTACION

GESTION DEL RIESGO

El control de versiones se realiza principalmente en la industria informática para controlar las distintas versiones del código fuente. Sin embargo, los mismos conceptos son aplicables a otros ámbitos como documentos, imágenes, sitios web, etc. Aunque un sistema de control de versiones puede realizarse de forma manual, es muy aconsejable disponer de herramientas que faciliten esta gestión (CVS, Subversion, SourceSafe, ClearCase, Darcs, Plastic SCM, Git, Mercurial, etc.).

Un sistema de control de versiones debe proporcionar:

Ä Mecanismo para almacenar los elementos que deba gestionar (ej. archivos de texto, imágenes, documentación…)

Ä Posibilidad de realizar cambios sobre los elementos almacenados (ej. modificaciones parciales, añadir, borrar, renombrar o mover elementos)

Ä Registro histórico de las acciones realizadas con cada elemento o conjunto de elementos (normalmente pudiendo volver o extraer un estado anterior del producto)

Todos los sistemas de control de versiones se basan en disponer de un repositorio, que es el conjunto de información gestionada por el sistema. Este repositorio contiene el historial de versiones de todos los elementos gestionados.

Cada uno de los usuarios puede crearse una copia local duplicando el contenido del repositorio para permitir su uso. Es posible duplicar la última versión o cualquier versión almacenada en el historial. Este proceso se suele conocer como check out o desproteger. Para modificar la copia local existen dos semánticas básicas:

• Exclusivos: Para poder realizar un cambio es necesario marcar en el repositorio el elemento que se desea modificar y el sistema se encargará de impedir que otro usuario pueda modificar dicho elemento.

• Colaborativos: Cada usuario se descarga la copia, la modifica y el sistema automáticamente mezcla las diversas modificaciones. El principal problema es la posible aparición de conflictos que deban ser solucionados manualmente o las posibles inconsistencias que surjan al modificar el mismo fichero por varias personas no coordinadas. Además, esta semántica no es apropiada para ficheros binarios.

Tras realizar la modificación es necesario actualizar el repositorio con los cambios realizados. Habitualmente esteproceso se denomina commit, check in o proteger.

Historia

Los intentos por imitar el funcionamiento del cerebro han seguido la evolución del estado de la tecnología para construir y diseñar máquinas que han llegado a definir las líneas fundamentales para la obtención de máquinas inteligentes. En un principio los esfuerzos estuvieron dirigidos a la obtención de autómatas, en el sentido de máquinas que realizaran, con más o menos éxito, alguna función típica de los seres humanos, lo que podemos encuadrar dentro de la llamada Inteligencia Artificial (IA).

Entre 1940 y 1950 los científicos comenzaron a pensar seriamente en las redes neuronales utilizando como concepto la noción de que las neuronas del cerebro funcionan como interruptores digitales (on – off) de manera también similar al recién desarrollado computador digital. Así nace la idea de “revolución cibernética” que maneja la analogía entre el cerebro y el computador digital.

La clase de las llamadas máquinas cibernéticas, a la cual la computación neuronal pertenece, tiene más historia de la que se cree: Herón (100 a.C) construyó un autómata hidráulico. En 1936 Alan Turing, fue el primero en estudiar el cerebro como una forma de ver el mundo de la computación. En 1957 Frank Rosenblatt, comenzó el desarrollo del Perceptrón, que es la red neuronal más antigua, utilizándose hoy en día para aplicación como reconocedor de patrones. El cual era capaz de generalizar, es decir, después de haber aprendido una serie de patrones podía reconocer otros similares, aunque no se le hubiesen presentado anteriormente.

Durante el verano de 1951, Minsky y Edmonds montaron la primera máquina de redes neuronales, compuesta básicamente de 300 tubos de vacío y un piloto automático de un bombardero B-24. Llamaron a su creación “Sharc”, se trataba nada menos que de una red de 40 neuronas artificiales que imitaban el cerebro de una rata. Cada neurona hacia el papel de una posición del laberinto y cuando se activaba daba a entender que la “rata” sabia en que punto del laberinto estaba. Las neuronas que estaban conectadas alrededor de la activada, hacían la función de alternativas que seguir por el cerebro, la activación de la siguiente neurona, es decir, la elección entre “derecha” o “izquierda” en este caso estaría dada por la fuerza de sus conexiones con la neurona activada. Por ejemplo, la “rata” completaba bien el recorrido eligiendo a partir de la quinta neurona la opción “izquierda” (que correspondería a la sexta), es entonces cuando las conexiones entre la quinta y sexta se hacen más fuertes (dicha conexión era realizada por el piloto automático), haciendo desde este momento más propensa esta decisión en un futuro. Pero las técnicas Skinnerianas (que eran las que se habían puesto en funcionamiento en esta red neuronal) no podrían llevar muy lejos a este nuevo engendro, la razón pasa porque esto, en sí, no es inteligencia, pues la red neuronal nunca llegaría a trazar un plan.

Conceptos básicos

• Neurona es una célula fundamental del sistema nervioso en el ser humano el cual conforma un sistema de tratamiento de información “un nuevo sistema para el tratamiento de la información, cuya unidad básica de procesamiento está inspirada en la célula fundamental del sistema nervioso humano: la neurona“.
• Red son las conexiones entre grupos de ordenadores y dispositivos asociados que permiten a los usuarios la transferencia electrónica de información.
• La Red Neuronal Biológica el sistema de neuronas biológico está compuesto por neuronas de entrada (sensores) conectados a una compleja red de neuronas “calculadoras” (neuronas ocultas), las cuales, a su vez, están conectadas a las neuronas de salidas que controlan, por ejemplo, los músculos. Los censores pueden ser señales de los oídos, ojos, etc. las respuestas de las neuronas de salida activan los músculos correspondientes. En el cerebro hay una gigantesca red de neuronas “calculadoras” u ocultas que realizan la computación necesaria. De esta manera similar, una red neuronal artificial debe ser compuesta por censores del tipo mecánico o eléctrico.
• Redes Neuronales las redes neuronales como su nombre lo indica pretenden imitar a pequeñísima escala la forma de funcionamiento de las neuronas que forman el cerebro humano. Todo el desarrollo de las redes neuronales tiene mucho que ver con la neurofisiología, no en vano se trata de imitar a una neurona humana con la mayor exactitud posible. La principal clave de este sistema se encuentra en los pesos de las diferentes entradas. Como se ha visto, las entradas son modificadas por el peso y las salidas son función de estas modificaciones. Esto nos lleva a concluir que los pesos influyen de forma decisiva en la salida y por lo tanto pueden ser utilizados para controlar la salida que se desea.
• La Neurona Artificial es un dispositivo eléctrico que responde a señales eléctricas. La respuesta la produce el circuito activo o función de transferencia que forma parte del cuerpo de la neurona. Las “dendritas” llevan las señales eléctricas al cuerpo de la misma. Estas señales provienen de censores o son salidas de neuronas vecinas. Las señales por las dendritas pueden ser voltajes positivos o negativos; los voltajes positivos contribuyen a la excitación del cuerpo y los voltajes negativos contribuyen a inhibir la respuesta de la neurona. Características que diferencian a las redes neuronales de otras tecnologías de IA son:

Ø Su capacidad de aprendizaje a partir de la experiencia (entrenamiento). Las redes neuronales pueden ser entrenadas para realizar una determinada tarea sin necesidad de un estudio de programación a fondo usando un lenguaje de programación.

Ø Su velocidad de respuesta una vez concluido el entrenamiento. Se comportan también en este caso de manera similar de como lo hace el cerebro.

Ø Su robustez, en el sentido de que el conocimiento adquirido se encuentra repartido por toda la red, de forma que si se lesiona una parte se continúan generando cierto numero de respuestas correctas.

• Inteligencia Artificial.- La IA es la disciplina científica y técnica que se ocupa del estudio de las ideas que permiten ser inteligentes a los ordenadores. Dicho desde otro punto de vista científico, es una rama de la computación que se encarga de los problemas de percepción, razonamiento y aprendizaje en relación con sistemas artificiales, y que tiene como áreas de investigación a los sistemas expertos y de conocimiento, la robótica, los lenguajes naturales y las redes neuronales.

Interpretación De La Neurona Por Computadora

Una neurona se puede comparar con una caja negra compuesta por varias entradas y una salida. La relación de activación entre la salida y la entrada, o en términos circuitales o de teoría de control.

Construcción de una red neuronal.

Se pueden realizar de varias maneras. Por ejemplo en hardware utilizando transistores a efecto de campo (FET) o amplificadores operacionales, pero la mayoría de las RN se construyen en software, esto es en programas de computación. Existen muy buenas y flexibles herramientas disponibles en internet que pueden simular muchos tipos de neuronas, conexiones sinápticas (Synapses) y estructuras.

Estructura de una red neuronal

Es la manera como las unidades (artificial neurons) comunican sus salidas a las entradas de otras unidades. Por lo general estas agrupadas en capas, de manera tal, que las salidas de una capa están completamente conectadas a las entradas de la capa siguiente; en este caso decimos que tenemos una red completamente conectada. Es posible tener redes en las cuales sólo algunas de las unidades están conectadas, también podemos tener conexiones (Synapses) de realimentación, conectando algunas salidas hacia entradas en capas anteriores (no se confunda esto con el “back propagation”).

Es una colección compartida de datos, lógicamente relacionados junto con una descripción de estos, que están diseñados para satisfacer las necesidades de una organización. El Sistema de Base de Datos es una colección de programas de aplicación que interactúan con la D.B junto con el SQL.

ü SISTEMAS BASADOS EN ARCHIVOS.- Es una colección de programas de aplicación que realiza diversos servicios para los usuarios finales. Por ejemplo, producción de informes, cada programa define y gestiona sus propios datos. Los sistemas de archivos funcionan cuando el número de elementos es pequeño, también pueden funcionar con un gran número de elementos y lo único que se necesita es almacenarlos o extraerlos. Estos sistemas de archivos dejan de ser útiles cuando tenemos que establecer referencias cruzadas o procesar la información contenida en los documentos, las limitaciones posibles dentro del sistema de archivos pueden ser:

· Separación y aislamiento de datos

· Duplicidad

· Dependencia entre los datos

· Consultas fijas para la proliferación de programas de aplicación.

De esta introducción a las Bases de Datos, podemos identificar tres cosas principales e importantes:

· ENTIDAD: Es un objeto distintivo (persona, cosa, lugar, concepto o suceso) dentro de la organización y que hay que representar en la Base de Datos.

· RELACIÓN: Tabla o fichero, es una asociación entre las entidades, de ahí que se desprende la palabra Entidad-Relación.

· ATRIBUTO: Columnas o campos, es una propiedad que describe valores de un dominio o aspectos del objeto que queremos almacenar.

ü SISTEMA DE GESTIÓN DE LA BASE DE DATOS (SGBD).- Es un sistema de software que permite a los usuarios definir, crear, mantener y controlar el acceso a la Base de Datos, este proporciona las siguientes funcionalidades:

· Permite a los usuarios definir la Base de Datos, usualmente mediante un Lenguaje de Definición de Datos (DDL) el cual permite a los usuarios especificar las estructuras, tipos de datos y las restricciones aplicables a los datos que hay que almacenar en la Base de Datos.

· Permite a los usuarios insertar, actualizar, borrar y extraer datos de la Base de Datos, usualmente mediante un Lenguaje de manipulación de datos (DML). Al disponer de un repositorio centralizado para todos los datos y las descripciones de los datos, este lenguaje puede proporcionar un mecanismo general de consulta de datos, denominado Lenguaje de Consultas, este resuelve el problema de los Sistemas Basados en Archivos en los que el usuario tenia que trabajar con un conjunto fijo de consultas.

El lenguaje más común de consultas es el SQL (Structured Query Languaje) lenguaje estructurado de consultas, este lenguaje nos proporciona:

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Un sistema de seguridad, que evita que los usuarios no actualizados accedan a la Base de Datos.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Un sistema de control de concurrencia que permita el acceso compartido de la Base de Datos.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Un sistema de control de recuperación que restaura la Base de Datos a un estado previo y coherente después de cada fallo de hardware y software.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Un catálogo accesible por el usuario, que contiene descripciones de datos que están almacenados en la Base de Datos.

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>PROGRAMAS DE APLICACIÓN.- Es un programa informático que interactúa con la Base de Datos emitiendo las apropiadas solicitudes dirigidas al SGBD.

ü VISTAS.- Son relaciones virtuales, en el sentido que no tienen datos almacenados, ya que solo se almacena su definición en términos de otras relaciones con nombres, tienen las siguientes ventajas:

· Proporcionar un cierto nivel de seguridad, pueden configurarse las vistas para excluir aquellos datos que algunos usuarios no pueden ver.

· Proporcionar un mecanismo para personalizar las operaciones de Base de Datos.

· Presenta una imagen coherente y estática de la estructura de la Base de Datos, aún cuando esta se modifique

ü COMPONENTES DE UN ENTORNO DE SGBD.- Podemos identificar cinco componentes dentro del entorno del SGBD.

· Hardware: El SGBD para aplicaciones requiere de una plataforma hardware para poder ejecutarse, algunos SGBD solo se ejecutan sobre la plataforma hardware concreta o sobre un Sistema Operativo particular, mientras que otros se ejecutan sobre un rango más amplio de plataforma hardware y sistema operativo.

· Software: Comprende el propio SGBD y los programas de aplicación junto con el sistema operativo que incluye el software de red, si el SGBD se esta utilizando en una red, normalmente los lenguajes de aplicación se escriben en lenguajes de tercera generación (3GL)

· Datos: Son el componente primordial de un entorno SGBD, los cuales actúan como una especie de puente entre los componentes. La Base de Datos contiene tanto los datos operacionales como los metadatos.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Procedimientos: Son las instrucciones y reglas que gobiernan el diseño y utilización de la Base de Datos, los procedimientos pueden estar compuestos de instrucciones como:

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Iniciar una sección en el SGBD

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Utilizar una funcionalidad concreta del SGBD o un programa de aplicación

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Iniciar y obtener el SGBD

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Realizar copias de seguridad de la Base de Datos

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Gestionar las fallas de hardware o de software

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Cambiar la estructura de una tabla, reorganizar la Base de Datos entre múltiples diseños.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Personas: Se relaciona con el sistema porque pueden ser:

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Administrador de datos y de la Base de Datos

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Diseñadores de la Base de Datos

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Desarrolladores y usuarios finales

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL SGBD

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Ventajas

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Controla la redundancia de datos

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Coherencia de datos

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Permite compartir datos

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Mayor integridad de datos

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Mayor seguridad

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Imposición de estándares

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Desventajas

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Complejidad

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Tamaño

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Coste SGBD

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Coste de hardware adicional

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Prestaciones

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Mayor impacto de los fallos

EL ENTORNO DE LAS BASES DE DATOS

La arquitectura en tres niveles del ANSI-SPARC, el DBTG (Data Base Task Group) Grupo de Trabajo de la Base de Datos, elaboró la propuesta para que adoptara un enfoque en dos niveles con una vista del sistema denominada Esquema y una serie de vistas del usuario denominadas subesquemas. Estudiaremos tres niveles diferentes mediante los cuales pueden describirse los elementos de datos, los cuales forman una arquitectura en tres niveles que son:

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Nivel externo: (Nivel lógico), es la vista que los usuarios tienen de la Base de Datos, este nivel describe la parte de la Base de Datos que es realmente para cada usuario.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Nivel conceptual: (Nivel físico), la vista comunitaria de la Base de Datos, este nivel describe qué datos están almacenados en la Base de Datos y las relaciones existentes entre las mismas.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Nivel interno: Representación física de la Base de Datos en la computadora, describe cono están almacenados los datos.

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–> LENGUAJES DE LAS BASES DE DATOS

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>DDL (Data Definition Language): Permite al DBA o al usuario describir y nombrar las entidades, atributos y relaciones requeridas por la aplicación junto con cualquier restricción asociada de integridad y sociedad.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Lenguaje DML procedimental: Permite al usuario decirle al sistema qué datos necesita y cual es la forma exacta de extraerlos.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Lenguaje DML no procedimental: Permite al usuario indicar qué datos necesita en lugar de cómo hay que extraerlos

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Lenguajes de cuarta generación (4GL): Es un lenguaje de programación optimizado que comprende lenguajes de presentación, es decir lenguajes de consulta y generadores de informes, lenguajes especializados como hojas de cálculo, lenguajes de alto nivel para generar códigos y generadores de aplicaciones.

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>MODELOS DE DATOS Y MODELO CONCEPTUAL: Es una colección integrada de conceptos para describir y manipular datos, las relaciones existentes entre los mismos y las restricciones aplicables a los datos, todo ello dentro de una organización. Estos modelos comprenden tres componentes:

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Parte conceptual: Reglas que definen como pueden construirse las Bases de Datos

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Parte manipulativa: Define los tipos de operaciones que pueden realizarse sobre los datos.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Conjunto de restricciones de seguridad: Organiza la presición de los datos. Existen algunos modelos de datos los cuales están clasificados en tres categorías:

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Modelos de datos basados en objetos: Los tipos más comunes basados en objetos son:

<!–[if !supportLists]–>* <!–[endif]–>Entidad-Relación

<!–[if !supportLists]–>* <!–[endif]–>Semántico

<!–[if !supportLists]–>* <!–[endif]–>Funcional

<!–[if !supportLists]–>* <!–[endif]–>Orientado a objetos

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Modelos de datos basados en registros: La Base de Datos está compuesta por registros de formato fijo. Tenemos 4 tipos principales:

<!–[if !supportLists]–>* <!–[endif]–>Modelo de datos relacional: Solo requiere que la Base de Datos sea percibida por el usuario como una serie de tablas, pero esta percepción solo se aplica a la estructura lógica de la Base de Datos.

<!–[if !supportLists]–>* <!–[endif]–>Modelo de datos en red: Los datos se representan como colección de registros, es decir se organizan como estructura de grafos

<!–[if !supportLists]–>* <!–[endif]–>Modelo de datos físicos: Describen como se almacenan los datos en la computadora, representando información tal como las estructuras de registro.

<!–[if !supportLists]–>* <!–[endif]–>Modelo conceptual: Es el corazón de la Base de Datos, soporta a todas las vistas externas y esquema interno.

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>FUNCIONES DE UN SGBD

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Almacenamiento, extracción y actualización de datos

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Soporte de transacciones

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Servicio de control de concurrencia

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Servicios de recuperación

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Servicios de autorización

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Soporte para la tramitación de datos

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Servicios de integridad

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Servicios para mejorar la independencia de los datos

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Servicios de utilidad

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>COMPONENTES DE UN SGBD

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Procesador de consultas

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Gestor Base de Datos

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Gestor de archivos

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Procesador DML

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Compilador DDL

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Gestor de catálogo

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>ARQUITECTURAS DE SGBD MULTIUSUARIO

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Teleprocesamiento: Todo el procesamiento se hace dentro de una misma computadora física, con una única unidad central de proceso y una serie de terminales.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Arquitectura de servidor de archivos: El procesamiento esta distribuido por toda la red, que suele ser Red de Área Local (LAN)

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Arquitectura cliente-servidor en tres niveles: Esta nueva arquitectura propone 3 niveles, cada uno de los cuales puede ejecutarse en distintas plataformas.

<!–[if !supportLists]–>* <!–[endif]–>El nivel del interfaz del usuario, que se ejecuta en la computadora del usuario final (cliente).

<!–[if !supportLists]–>* <!–[endif]–>El nivel de lógica del negocio y procesamiento de datos, se ejecuta en un servidor denominado servidor de aplicaciones.

<!–[if !supportLists]–>* <!–[endif]–>Un SGBD, que almacena los datos requeridos por el nivel intermedio, puede ejecutarse en un servidor independiente denominado servidor de Base de Datos.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Monitores de procesamiento de transacciones (TP, Transaction Processing): Es un programa que controla la transacción de datos entre clientes y servidores para proporcionar un entorno coherente particularmente para el procesamiento de de transacciones en línea (OLTP, Online Transaction Processing). Los monitores TP proporciona algunas ventajas:

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Encaminamiento de transacciones

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Gestión de transacciones distribuidas

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Equilibrado de carga

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Multiplexación

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Mejora de la fiabilidad

EL MODELO RELACIONAL

El modelo relacional basado en el concepto matemático de relación, la cual se representa físicamente en forma de una tabla bidimensional. El modelo relacional se la utiliza para almacenar información de objetos que hay que representar en la Base de Datos.

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>TERMINOLOGÍA

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Relación: Es una tabla con columnas o atributos y filas o registros

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Atributo: Columna nominada de una relación

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Dominio: Conjunto de valores permitidos para uno o más atributos

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Tupla: Fila de una relación

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Grado: Número de atributos que contiene una relación

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Cardinalidad: Número de tuplas que contiene una relación

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Base de datos relacional: Es una colección de relaciones normalizadas en la que cada relación tiene un nombre distinto.

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>RELACIONES DE UNA BASE DE DATOS

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Esquema de relaciones: Es una relación denominada por un conjunto de parejas de atributos y nombres de dominios

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Esquema de la Base de Datos relacional: Un conjunto de esquema de la relación, cada uno con un nombre distinto

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>PROPIEDADES DE LAS RELACIONES

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Un nombre distinto de los demás nombres de una relación del esquema relacional

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Cada celda de la relación contiene exactamente un valor atómico (único)

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Cada atributo tiene un nombre distinto

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Los valores de un atributo pertenecen a un mismo dominio

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Cada tupla es diferente sin duplicaciones

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>El orden de los atributos no tienen importancia, sin embargo el orden puede afectar a la eficiencia de acceso a las tuplas

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>CLAVES RELACIONALES

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Subclave: Uno o más atributos que identifican de forma unívoca cada tupla dentro de una relación

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Clave candidata: Una subclave tal que ningún subconjunto propio de la misma es una superclave de la relación

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Clave principal: La clave candidata seleccionada para identificar las tuplas de forma unívoca dentro de la relación

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Clave externa: Uno o más atributos dentro de una relación que se corresponden con la clave candidata de alguna relación.

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>RESTRICCIONES DE SEGURIDAD

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Valores nulos: Representa un valor para un atributo que es actualmente desconocido o no es aplicable para esta tupla.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Integridad de entidad: Se aplica a las claves principales de lasa relaciones base, en la que ningún atributo de una clave principal puede ser nulo.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Integridad referencial: Se aplica a claves externas de una relación, el valor de la clave externa debe corresponderse con el valor de una clave candidata de alguna tupla en su relación de origen o el valor de la clave externa debe ser completamente nulo.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Restricciones generales: Son reglas adicionales, especificadas por los usuarios o administradores de la base de batos que definen o restringen algún aspecto de la organización.

ALGEBRA RELACIONAL Y CALCULO RELACIONAL

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>ALGEBRA RELACIONAL: Es un lenguaje procedimental que puede utilizarse para decir al SGBD como construir una nueva relación a partir de una o más relaciones existentes en la base de datos. Existen 5 operaciones fundamentales que son:

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Selección: Se aplica a una solo relación R y define otras relaciones que contiene únicamente a aquellas tuplas de R que satisfacen la condición especificada.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Proyección: Se aplica a una sola relación R y define otra relación que contiene un subconjunto vertical de R extrayendo los valores de los atributos especificados y eliminando los duplicados.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Unión: Define una relación que contiene todas las tuplas de R y S eliminando las tuplas duplicadas. R y S deben ser compatibles con respecto a la unión.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Diferencia de conjuntos: Define una relación compuesta por las tuplas que encuentran en el pero no en S. R y S deben ser compatibles con respecto a la unión.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Producto cartesiano: Define una relación que es la concatenación de cada tupla en la relación R con cada tupla de la relación S.

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>CALCULO RELACIONAL: Es un lenguaje formal no procedimental, puede utilizarse para formular la definición de una relación en términos de una a o más relaciones de bases de datos.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Calculo relacional de tuplas: Permite extraer las tuplas para las que un determinado predicado sea verdadero. Una variable de tupla es una variable que toma sus valores en una determinada relación, es decir una variable cuyos únicos valores permitidos son las tuplas de dicha relación.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Calculo Relacional de dominios: Utiliza variables cuyo rango son todas las tuplas de una relación, también se utiliza variables pero toman sus valores a partir de dominios de atributos en lugar de a partir de las tuplas.

SQL: MANIPULACIÓN DE DATOS

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>SQL: Es un lenguaje estructurado de consulta no procedimental el cual debe permitir al usuario:

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Crear la base de datos y estructuras de la relación;

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Realizar tareas básicas de gestión de datos, como inserción, midificación y borrado de datos;

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Realizar consultas simples y complejas

SQL tiene 2 componentes principales

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Un lenguaje de definición de datos DDL, para definir la estructura de la base datos y controlar el acceso a los datos.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Lenguaje de manipulación de datos DML, para extraer y actualizar los datos.

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>ESTRUCTURA DE COMANDOS SQL: Una sentencia SQL esta formada por palabras reservadas y palabras definidas por el usuario. Las palabras reservadas deben escribirse exactamente como se indica y no pueden dividirse en varias líneas. Las palabras definidas por el usuario representan los nombres de diferentes objetos.

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>MANIPULACIÓN DE DATOS: Tenemos algunas instrucciones DML, de SQL que son:

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>SELECT: Para expresar una consulta de datos de la base de datos. Combina 3 operaciones fundamentales: Selección, proyección y combinación.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>INSERT: Para insertar datos en una tabla.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>UPDATE: Para actualizar datos en una tabla.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>DELETE: Para borrar datos en una tabla.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>WHERE: Para seleccionar filas que cumplan la condición requerida.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>BETWEEN_AND: Combinación de búsqueda basada en un rango.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>ORDER BY: Permite ordenar la tabla de resultados según los valores de una o más columnas.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>COUNT: Devuelve el número de valores en una columna especificada.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>SUM: Devuelve la suma de los valores contenidos en una columna especificada.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>AVG: Devuelve la media de los valore contenidos en una columna especificada.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>MIN: Devuelve el valor mas pequeño de los valores contenidos en una columna especificada.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>MAX: Devuelve el valor máximo de los valores contenidos en una columna especificada.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>GROUP BY: Permite incluir información de resumen en la tabla de resultados.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>HAVING: Diseñada para ser utilizada con la clausula GROUP BY con el fin de restringir los grupos que aparecen en la tabla final de resultados.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>SUBSELECCION: Es una instrucción SELEC incrustada dentro de otra consulta. Existen 3 tipos de subconsultas:

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Subconsulta escalar: Devuelve una columna y una fila, es decir un único valor.

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Subconsulat de fila: Devuelve múltiples columnas pero una sola fila.

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Subconsulta de tablas: Devuelve una o más columnas y múltiples filas.

Las palabras EXISTS y NOT EXISTS son utilizadas únicamente dentro de subconsultas las cuales producen un simple resultado de tipo verdadero o falso. EXISTS es verdadero si y solo si existe una fila en la tabla de resultados devuelta por la consulta y es falsa si la subconsulatas devuelve una tala de resultados vacía. NOT EXISTS es lo contrario de EXISTS.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>UNIÓN: Contiene toda las filas que contiene tanto la tabla A como la B.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>INTERSECT: Contiene todas las filas que son comunes en las 2 tablas.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>EXCEPT: Contiene todas las filas que están contenidas en A pero no en B.

SQL DEFINICIÓN DE DATOS

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>TIPOS DE DATOS SQL DE ISO

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Identificadores en SQL: Se utilizan para identificar objetos en una base de datos, los caracteres que pueden utilizarse en un identificador SQL definido por el usuario, deben aparecer dentro de un determinado conjunto de caracteres. El estándar ISO proporciona un conjunto de caracteres que esta compuesto por letras mayúsculas A…Z, letras minúsculas a…z, y los dígitos 0…9 y caracteres de subrayado ( _ ). También es posible especificar conjunto de caracteres alternativos. Las restricciones son las siguientes:

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Cada identificador no puede tener mas de 128 caracteres de longitud;

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Cada identificador debe comenzar con una letra;

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Los identificadores no pueden contener espacios.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Tipos de datos SQL escalares: Definidos por un estándar ISO para propósitos de manipulación y conservación.

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Caracter y bit: Se denomina colectivamente como tipo de datos cadena

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Numérico exacto y numérico aproximado: Se denominan tipos de datos

numéricos.

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Datos booleanos: Están compuestos de los valores de verdad TRUE Y FALSE, a menos que lo prohíba una restricción NOT NULL, los datos booleanos también soportan el valor de verdad UNKNOWN como valor NULL.

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Datos de caracteres: Están compuestos de una secuencia de caracteres

extraídos de un conjunto de caracteres definidos por la implementación; los caracteres de uso común hoy en día son: ASCCI y EBCDIC.

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Datos de bit: Se utiliza para definir cadenas de bit, es decir, secuencias de dígitos binarios, cada una de las cuales puede tener el valor 0 o 1.

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Datos numéricos exactos: Utilizados para definir números con una

representación exacta, cada número estará compuesto por dígitos, coma

opcional y por un signo.

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Datos numéricos aproximados: Se utilizan para definir números que mantiene una representación exacta.

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Datos fecha y hora: Se utilizan para definir instantes temporales de un cierto grado de precisión.

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Datos de intervalo: Se utiliza para representar periodos de tiempo.

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Operadores escalares: SQL proporciona una serie de funciones y operadores escalares integrados que pueden utilizarse para construir una expresión escalar.

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>CARACTERISTICAS DE MEJORA DE LA INTEGRIDAD

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Datos requeridos: Algunas columnas deben tener un valor válido; no esta permitido que dichas columnas tengan valores nulos ya que son diferentes a los espacios en blanco o los valores numéricos iguales a cero, se los utiliza para representar datos que no están disponibles.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Restricciones de dominio: Cada columna tiene un dominio, es decir, un conjunto de valores legales.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Integridad de entidades: La clave principal de una tabla debe contener un valor unívoco y no nulo de cada fila.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Integridad referencial: Una clave externa es una columna o conjunto de columnas que enlazan cada fila de la tabla hijo que contiene la clave externa, con la fila de la clave padre que contiene el valor correspondiente de la clave candidata.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Restricciones generales: La instrucción CREATE ASSERTION es una restricción de integridad que no está directamente asociada a ninguna definición de tabla.

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>DEFINICIÓN DE DATOS: El DDL de SQL permite crear y destruir objetos de la base de datos tales como esquema, dominios, tablas, vistas e índices.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Creación de una base de datos (CREATE DATA BASE): En los sistemas monousuario puede que se establezca una base de datos predeterminada a la hora de instalar y configurara el sistema, pudiendo que el usuario cree otras cuando las necesite.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Creación de tablas (CREATE TABLE): Habiendo creado la estructura de la base de datos podemos crear la estructura de las tablas para formar las relaciones base que queremos incluir en la base de datos.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>La clausula opcional DEFAULT: Puede especificarse para proporcionar un valor predeterminado para cada columna concreta.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Las clausulas restantes se denominan restricciones de tabla y pueden procederse opcionalmente por la clausula CONTRAINT, que permite eliminar las restricciones haciendo referencia a su nombre en la instrucción ALTER TABLE.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>PRIMARY KEY: Especifica la columna o conjunto de columnas que forman la clave principal de una tabla.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>FOREING KEY: Especifica una clave externa en la clave hijo y la relación que tiene con otra tabla padre.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>ALTER TABLE: Se la utiliza para cambiar la estructura después de haberla creado.

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>DROP TABLE: Para eliminar una tabla redundante.

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>CREATE INDEX: Permite acelerar el acceso a las filas de una tabla basándose en los valores de una columna.

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>DROP INDEX: Permite eliminar un índice de la base de datos.

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>VISTAS:

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Creación de una vista (CREATE VIEW): Las vistas se definen especificando una instrucción SELEC, pueden asignarse ocasionalmente un nombre a cada columna de la vista. Si se especifica una vista de nombres de columna debe tener el mismo número de elementos que el número de columnas generadas por la subselección.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Eliminación de una vista (DROP VIEW): Hace que se elimine de la base de datos la definición de la vista.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Actualización e vistas: Mediante la actualización de una vista las tablas base son las que reflejan los cambios realizados. Para que una vista sea actualizable el SGBD debe ser capaz de localizar la fila o columna de la tabla base.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Ventajas de las vistas

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Independencia de datos

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Valores actualizados

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Mayor seguridad

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Menor complejidad

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Comodidad

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Personalización

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Integridad de los datos

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Desventajas de las vistas

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Restricciones de actualización

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Restricciones de estructura

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Rendimiento

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>TRANSACCIONES: El estándar ISO define un modelo de transacciones basado en dos instrucciones SQL, COMMIT y ROLLBACK. El estándar especifica que cada transacción comienza automáticamente con una instrucción SQL.

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>CONTROL DE ACCESO DISCRECIONAL: Es la que proporciona un mecanismo para garantizar que solo pueden acceder a la base de datos los usuarios autorizados. Los SGBD proporcionan los siguientes mecanismos:

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Control de acceso discrecional;

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Control de acceso obligatorio;

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Concesión de privilegios a otros usuarios (GRANT);

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Revocación de privilegios de los usuarios (REVOKE)

CONSULTAS EN MICROSOFT OFFICE ACCESS

Al crear o abrir una base de datos utilizamos el MOA, y se muestra la ventana data base que presenta los objetos existentes en la base de datos, las consultas mas utilizadas son la llamadas consultas de solución de selección en las que podemos ver, analizar o modificar los datos existentes.

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>DISEÑO DE CONSULTAS DE SELECCIÓN MEDIANTE QBE: Permiten extraer datos de una o más tablas y mostrar los resultados en una base de datos en la que se puedan actualizar. los registros.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Especificaciones de criterios

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Creación de consultas multitabla

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Calculo de totales

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Utilización de consultas avanzadas

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Consultas paramétricas

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Consulta matriciales

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Consultas de localización de duplicados

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Consultas de localización de no correspondencia

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Consultas de autobusqueda

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>MODIFICACIÓN DE CONTENIDOS DE LAS TABLAS MEDIANTE CONSULTAS DE ACCIÓN: Permite realizar cambios en muchos registros al mismo tiempo.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Consultas de acción para la creación de tablas

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Consultas de acción de borrado

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Consulta de acción de actualización

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Consulta de acción de adición

BASE DE DATOS COMERCIALES: OFFICE ACCESS Y ORACLE

Los usuarios interactúan con MOA y desarrollan aplicaciones utilizando diversos objetos como: tablas, consultas, formularios, informes, páginas, marcos y módulos.

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>ARQUITECTURA DE MOA: Divide los datos almacenados en las estructuras de tablas en páginas de datos.

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Soporte multiusuario: Para poder trabajar con una base de datos compartida MOA Nos proporciona 4 formas importantes:

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Soluciones basadas en servidor de archivos

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Soluciones cliente-servidor

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Soluciones de replicación de base de datos

<!–[if !supportLists]–>- <!–[endif]–>Soluciones de bases de datos basados en web

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>DEFINICIÓN DE TABLAS

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Utilizando el asistente de base de datos (data base wizard)

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Utilizando el asistente de tablas (table wizard)

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Introduciendo directamente en una tabla en blanco

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Utilizando la vista de diseño (DESING VIEW)

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Utilizando la instrucción CREATE TABLE

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>FORMULARIOS: Permite al usuario visualizar y editar los datos almacenado en las tablas. Están divididos en 3 secciones:

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Cabecera del formulario

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Detalle del formulario

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Pie del formulario

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>INFORMES: Diseñados para la impresión de los formulario en lugar de visualizarlos en una ventana. Estos informes permiten:

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Ordenar registros

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Agrupar registros

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Calcular información del resumen

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Controlar la disposición y aparición de informes globales

Los informes tienen una serie de secciones:

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Cabecera del informe

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Cabecera de la página

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Detalle

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Pie del detalle

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Pie de informe

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>ORACLE 9¡ : Es un suministrador de software de gestión líder del mundo y la segunda compañía de software mas grande del mundo. Utiliza una serie de objetos:

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Tablas

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Objetos

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Clústeres

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Índice

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Vistas

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Sinónimos

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Secuencia

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Funciones de almacenamiento

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Procedimientos de almacenamiento

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>Paquetes disparadores

<!–[if !supportLists]–>ü <!–[endif]–>ARQUITECTURA ORACLE: Esta basada en una arquitectura cliente servidor en la que el servidor esta compuesto de la base de datos y la instancia de la misma que se puede conectar a una sola base de datos. ORACLE a enunciado 3 productos separados para la información reticular:

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>ORACLE database 10g

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>ORACLE application server 10g

<!–[if !supportLists]–>· <!–[endif]–>ORACLE enterprise manager 10g grid control

La Web 2.0 es el concepto del que todo el mundo habla en la red, y el editor Tim O’Reilly uno de sus impulsores. CanalPDA publica en español el artículo que define esta nueva plataforma. El concepto de “Web 2.0″ nació durante una sesión conjunta de O’Reilly y MediaLive Internacional para la preparación de conferencias.

La Web 2.0 es la representación de la evolución de las aplicaciones tradicionales hacia aplicaciones web enfocadas al usuario final. El Web 2.0 es una actitud y no precisamente una tecnología. La Web 2.0 es la transición que se ha dado de aplicaciones tradicionales hacia aplicaciones que funcionan a través del web enfocadas al usuario final. Se trata de aplicaciones que generen colaboración y de servicios que reemplacen las aplicaciones de escritorio.

La Web 2.0 nos presenta algunas ventajas:

• El servicio actúa sobre todo como intermediario inteligente
• Aprovecha las posibilidades que ofrecen los propios usuarios.
• Aprovecha la inteligencia colectiva

El principio central que sustenta el éxito de los gigantes nacidos en la era de la Web 1.0 y que han sobrevivido para encabezar la era de la Web 2.0 parece ser precisamente el uso de la potencia de la web para aprovechar la inteligencia colectiva:

• Los hipervínculos son los cimientos de la web. Cuando los usuarios añaden contenidos y sitios, quedan integrados en la estructura de la web por otros usuarios que descubren dicho contenido y enlazan hacia él. Tal como las sinapsis se forman en el cerebro y las asociaciones se fortalecen mediante la repetición o la intensidad, la trama de conexiones crece de forma orgánica como un fruto de la actividad colectiva de todos los usuarios de la web.
• Yahoo!, el primer gran éxito de Internet, nació como un catálogo o directorio de enlaces, una agrupación del mejor trabajo de miles, y luego millones, de usuarios de la web. Si bien Yahoo! se ha dedicado posteriormente al negocio de crear diversos tipos de contenido, su papel como portal de aceo al trabajo colectivo de los usuarios de la red continúa siendo la clave de su valor.
• La revolución de Google en el campo de los buscadores, que lo convirtió de inmediato en el líder indiscutible del mercado de las búsquedas, fue el PageRank, un método para utilizar la estructura de enlaces de la web en lugar de limitarse a las características de los documentos, para obtener unos mejores resultados de búsqueda.
• El producto de eBay es la actividad colectiva de todos sus usuarios; como la web misma, eBay crece orgánicamente en respuesta a la actividad de los usuarios, y el papel de la empresa es el de facilitar el contexto en que tiene lugar dicha actividad de los usuarios. Además, la ventaja competitiva de eBay procede casi por completo de la masa crítica de compradores y distribuidores, que hace que cualquier recién llegado que ofrezca parecidos servicios resulte considerablemente menos atractivo.
• Amazon vende los mismos productos que competidores como Barnesandnoble.com, y recibe de los proveedores las mismas descripciones de producto, imágenes de portada y contenido editorial. Pero Amazon ha convertido en toda una ciencia la implicación de los usuarios. Tiene un orden de magnitud más reseñas de usuarios, invitaciones a participar de las formas más diversas prácticamente en todas las páginas, y todavía más importante, utiliza la actividad de los usuarios para producir unos mejores resultados de búsqueda. Mientras una búsqueda en Barnesandnoble.com probablemente estará encabezada por los productos propios de la empresa, o resultados patrocinados, Amazon siempre las encabeza con “los más populares”, un cálculo en tiempo real no basado únicamente en las ventas, sino también en otros factores que los conocedores de Amazon denominan la “circulación” alrededor de los productos. Al ser la participación del usuario mayor en un orden de magnitud, no es extraño que las ventas de Amazon también superen a las de la competencia.

Actualmente las empresas que dejan huella en la web son las que han captado este concepto, y probablemente lo extienden:

• Wikipedia, una enciclopedia en línea basada en la improbable noción de que cualquier usuario de la web puede añadir artículos, y cualquier otro puede modificarlos, constituye un experimento radical de confianza, aplicando el dictado de Eric Raymond (formulado originalmente en el contexto del software de código abierto) según el cual “si hay suficientes ojos mirando, todos los errores son superficiales”, a la creación de contenido. Wikipedia ya figura entre los 100 principales sitios web, y mucha gente opina que no tardará mucho en estar entre los 10 primeros. ¡Este sí es un cambio sustancial en la dinámica de la creación de de contenido!
• Sitios como del.icio.us y Flickr, dos empresas que han despertado gran interés últimamente, han sido pioneras de un concepto que algunos denominan “folksonomía” (en oposición a la taxonomía), un estilo de categorización cooperativa de sitios mediante descriptores elegidos libremente, a menudo denominados etiquetas (tags). Las etiquetas hacen posible el mismo tipo de asociaciones múltiples y parcialmente coincidentes que emplea el cerebro, en lugar de categorías rígidas. En el ejemplo canónico, una foto de un cachorro en Flickr se podría etiquetar como “cachorro” y “monada”, lo que permitiría encontrarla siguiendo los ejes naturales generados por la actividad de los usuarios.
• Los productos de filtrado cooperativo del correo basura (spam) como Cloudmark agregan las decisiones individuales de los usuarios de correo-e sobre lo que consideran o no spam, superando a los sistemas que confían en el análisis de los mensajes propiamente dichos.
• Es bien conocido que los mayores éxitos de Internet no hacen publicidad de sus productos. Su adopción está impulsada por el “marketing viral”, es decirm por las recomendaciones que se propagan directamente de un usuario a otro. Casi se podría asegurar que si un sitio o producto recurre a la publicidad para difundirse, es que no pertenece a la Web 2.0.
• Incluso buena parte de la infraestructura de la web, incluidos Linux, Apache, MySQL y los programas Perl, PHP o Python que se utilizan en la mayoría de los servidores web, depende de los métodos de producción cooperativa propios del código abierto, a su vez un caso de inteligencia colectiva facilitada por la web. En SourceForge.net figuran más de 100.000 proyectos de software de código abierto. Cualquier persona puede agregar un proyecto, descargar y utilizar el código, y los proyectos nuevos evolucionan desde los extremos hacia el centro como consecuencia de que los usuarios los ponen a trabajar, un proceso de adopción orgánica del software que depende casi por completo del marketing viral.

La Web 2.0 es una herraamienta útil ya que en la cual podemos trabbajar mediante páginas dinámicas por lo que la compresión en los archivos de despliegue se vuelve muy importante, además podemoos trabajar con muchos más recursos.

Los inicios de la multiprogramación en la UTPL, ya desde algún tiempo a reunido algunas ideas que se han ido plasmando en proyectos de Bioinformática con Grid Computing, estos proyectos han ido creciendo en proyectos de Computación Avanzada….

Es preciso detallar que las ideas son ya una realidad… ahora mismo en el Valle de Tecnología de la UTPL, existe una Línea de Investigación dedicada al Multiprocesamiento Paralelo, entre otras ideas podría comentarles que es un proyecto basado en una utopía con sabor a realidad… de querer soñar con un “MPI Global en toda la red UTPL”, este MPI cumplirá este proceso de comenzar a desarrollar todos los temas sobre MPICH

Las ideas sobre MPI versan sobre, Paso de Mensajes cuyos objetivos básicos son: la funcionalidad, la eficiencia y la portabilidad. En la actualidad no existe ninguna implementación de este estándar que verdaderamente pueda ser utilizada para desarrollar un programa MPI multithread.

El uso de threads en una aplicación que emplea paso de mensajes y la implementación de un sistema de paso de mensajes utilizando threads puede ser muy útil por varias razones:

· Los threads permiten una implementación natural de operaciones no bloqueantes, basta con crear un thread que procese la operación no bloqueante.

· El uso de threads puede incrementar la eficiencia de la implementación de operaciones colectivas.

· Los threads ofrecen un modelo natural para implementar ciertas operaciones que requieren memoria compartida.

· En general todo proceso que emplea paso de mensajes para comunicarse con otros, lleva a cabo dos tareas bien diferenciadas, una de cómputo y otra de intercambio de mensajes. Estas tareas pueden implementarse de forma eficiente utilizando threads dentro del mismo proceso.

· Los threads se están convirtiendo en el mecanismo de programación paralela de los multiprocesadores de memoria compartida, ya que permiten explotar el paralelismo de dichas arquitecturas de una forma eficiente.

Entre otras lineas de investigación tenemos:

• Sociedades de información y Conocimiento
• Tecnologías Avanzadas de Internet
• Metodologías, Tendencias y Estándares Web
• Gestión y repositorios multimedios

Este es mi   nuevo espacio para compartir comentarios e ideas acerca de los diversos temas, referentes a la informática, música, farádula, etc.